feat: derivadas de acesso com tamanhos pela NARA e CONARQ (medio 1.200, grande 2.000)

- pipeline/deriva-acesso.py gera medio/ e grande/ da matriz no finland, em
  WebP sRGB, sem ampliar, com retomada
- MANIFEST e CONARQ.md documentam matriz, derivada de navegação e de acesso
  (Res. CONARQ 31/2010) e os tamanhos da NARA 2004
- INDEX.md revisto; teste-upload.txt e falhas-500 antigos saem do bucket

pipeline/nobrade/config.py

@@ -24,6 +24,12 @@ ENTIDADE_SITE = 'https://xn--2dk.xyz/brasiliana/'
 COLECAO = 'BF'
 COLECAO_TITULO = 'Coleção Brasiliana Fotográfica (cópia digital)'
 RESPONSAVEL = 'rafapolo'
+
+# Derivadas de acesso no bucket (CONARQ Res. 31/2010; tamanhos pela NARA 2004):
+# thumb256/ 256 px (navegação) · medio/ 1.200 px (acesso) · grande/ 2.000 px
+# (acesso ampliado). GRANDE liga a troca para grande/ no zoom do visor —
+# só True depois que pipeline/deriva-acesso.py cobriu o acervo inteiro.
+GRANDE = False
 BUCKET = 's3://brasiliana'
 
 REGRAS = ('NOBRADE: Norma brasileira de descrição arquivística (CONARQ, 2006); '

pipeline/nobrade/mural.py

@@ -11,12 +11,13 @@ Campos novos em meta (curtos: o mapa inteiro desce para o navegador):
   ai   índice em `autoridades` (2.1, forma autorizada ISAAR(CPF))
   dq   1 quando a data foi atribuída pelo arquivista (proc. 1.3.3.2)
 No topo do mapa: `series`, `autoridades`, `instituicoes` (community → nome
-autorizado) e `colecao` (código e título do nível 1).
+autorizado), `colecao` (código e título do nível 1) e `grande` (há derivada
+de 2.000 px para o zoom).
 """
 
 import json
 
-from .config import COLECAO_TITULO, INSTITUICOES, RAIZ, SAIDA, codigo
+from .config import COLECAO_TITULO, GRANDE, INSTITUICOES, RAIZ, SAIDA, codigo
 
 MAPA = RAIZ / 'web' / 'atlas' / 'atlas-map.json'
 
@@ -48,6 +49,7 @@ def main():
     d['autoridades'] = formas
     d['instituicoes'] = {k: v[1] for k, v in INSTITUICOES.items()}
     d['colecao'] = {'codigo': codigo('BF'), 'titulo': COLECAO_TITULO}
+    d['grande'] = GRANDE   # o visor só pede derivados/grande/ quando isto é verdade
     feitos = 0
     for h, e in d['map'].items():
         u = dossies.get(h)