feat: liga a derivada grande no visor e registra as derivadas de acesso

- medio/ 1.200 px e grande/ 2.000 px para os 13.059 itens (6,0 GB)
- 9 matrizes com JPEG corrompido viram tarefa; derivadas delas saem da
  imagem do DSpace
- MANIFEST com as contagens novas, reenviado ao bucket

tasks/PLANO.md

@@ -456,4 +456,4 @@ Implementação no branch `feat/nobrade`: `cd pipeline && python3 -m nobrade &&
 | 7.2b | Filtros reagrupados pela NOBRADE: Arranjo (instituição → série em cascata), Data, Pontos de acesso (autor pela autoridade ISAAR, lugar, assunto, pessoa, coleção citada), Suporte e uso (espécie e suporte da 1.5, e condição de reprodução da 4.2, filtro novo); link direto `#BR RJXYZ…` abre a peça pelo código de referência | `web/wall.html` | 7.2 | ✅ |
 | 7.2c | Correções de dados que saíram do visor: ano implausível na origem (ex. `20-12-1395`) vira data ilegível, com nota; datas atribuídas por série ou instituição usam o miolo p10–p90 (`[1933-1943?]` em vez de `[1800-1999?]`); o histograma do mural só usa datas com até 30 anos de amplitude | `nobrade/datas.py`, `montar.py`, `mural.py` | 1.1 | ✅ |
 | 7.3 | Publicar em `xyz/brasiliana` | commit | 7.x | ✅ publicado em 30/09 (`index.html` + `atlas-map.json`), no ar em https://xn--2dk.xyz/brasiliana/ |
-| 7.4 | Derivado `derivados/grande/` (WebP de 2.560 px) para zoom nítido. O visor já carrega sob demanda se o mapa tiver `grande: true`; falta gerar a partir das imagens de preservação no bucket | `derivados/grande/` | 7.1 | ⏳ |
+| 7.4 | Derivadas de acesso `medio/` (1.200 px) e `grande/` (2.000 px), tamanhos pela NARA 2004 e CONARQ Res. 31/2010 | `derivados/medio/`, `derivados/grande/` | 7.1 | ✅ 2026-10-01: 13.059 itens cada, gerados no finland por `pipeline/deriva-acesso.py`; o visor troca para `grande/` no zoom |

tasks/tasks.md

@@ -38,19 +38,6 @@ roda no `finland` · **local** = roda nesta máquina.
 
 ## 2. Mural (`web/wall.html`)
 
-- [ ] **Gerar `derivados/grande/` para o zoom do visor** — *você* autoriza,
-  depois *servidor*. Hoje o visor mostra a cópia `medio/` de **640 px**, que
-  já aparece ampliada numa tela comum. Pelo CONARQ (Res. 31/2010,
-  *Recomendações para digitalização*) isto é uma **Derivada de Acesso** (JPEG
-  ou PNG, formato aberto, "em variados tamanhos de acordo com a banda"); a
-  `thumb256/` é a **Derivada de Navegação** e a preservação faz o papel de
-  **Matriz**. A norma não fixa pixels: os 2.560 px são escolha nossa, pela tela. Plano: no `finland`, para cada
-  `itens/*/preservacao/*`, `vipsthumbnail --size 2560` em WebP e subir em
-  `derivados/grande/` (~13 mil arquivos, ~5 GB, algumas horas, tráfego
-  intra-Hetzner). Ao terminar, pôr `"grande": true` no `atlas-map.json` e
-  republicar; o visor já troca a imagem sem pulo.
-- [ ] **Decidir se regera `medio/` com 1.024 px** na mesma passada — *você*.
-  Melhora a primeira impressão mesmo sem zoom, com uns 30% a mais de peso.
 - [ ] **`.git` do `rafapolo/xyz` em 2,5 GB** — *você*. Cada republicação dos
   `.webp` do atlas soma ~51 MB permanentes. Se o atlas for regerado com
   frequência, tirar os `.webp` do git (LFS ou servir do bucket). Publicar só
@@ -63,6 +50,14 @@ roda no `finland` · **local** = roda nesta máquina.
 
 ## 3. Acervo no bucket
 
+- [ ] **9 matrizes com JPEG corrompido** — *aba*. Itens `6574`, `6969`,
+  `6975`, `6994`, `7153`, `7161`, `7169`, `7173`, `7203`: o arquivo de
+  preservação está inteiro (SHA-256 confere com o ledger) mas os dados JPEG
+  quebram (`Corrupt JPEG data: found marker 0xd9 instead of RST7`).
+  Rebaixar da origem para saber se o defeito é dela ou da coleta; se vier
+  bom, substituir e regerar as derivadas com `pipeline/deriva-acesso.py`
+  (hoje elas saem da imagem do DSpace).
+
 - [ ] **Rebaixar os 69 itens sem preservação** — *aba*, quando a origem
   voltar. A origem responde HTTP 500 ao bitstream (achados 2.25–2.27); todos
   têm miniatura. `FALTA3.retomar()`/`F5.iniciar()` na aba basta; o progresso